Business Intelligence (BI) é um conjunto de técnicas e ferramentas usadas para transformar dados brutos em informações úteis para a tomada de decisões de negócios. Isso inclui coleta de dados, integração, análise e visualização. 

Data Analytics é um subconjunto de BI que se concentra na análise de dados para descobrir insights e tendências. Isso pode incluir  mineração de dados, estatísticas e técnicas de aprendizado de máquina para ajudar a entender e prever o comportamento. 

Em resumo, o BI é uma abordagem mais ampla para o gerenciamento de dados, enquanto a análise de dados é uma parte específica do processo que se concentra na leitura e interpretação das informações coletadas para obter insights. 

 

Como trabalhar com Business Intelligence  

Trabalhar com Business Intelligence (BI) envolve algumas etapas básicas: 

  • Coleta de Dados: Colete dados de fontes internas e externas, como bancos de dados, planilhas e arquivos de texto; 
  • Integração de Dados: Integre dados coletados de diferentes fontes em uma única fonte;
  • Limpeza de dados: Remova dados duplicados e conflitantes, corrija erros e complete os dados ausentes; 
  • Análise de dados: Use técnicas de análise estatística, mineração de dados e aprendizado de máquina para descobrir insights e tendências em dados; 
  • Visualização de dados: Usando ferramentas de visualização para apresentar dados como gráficos, tabelas e painéis de maneira fácil de entender; 
  • Tomada de Decisões: O BI é usado para analisar dados e tomar decisões de maneira mais assertiva, com retorno positivo para o negócio. 

Trabalhar com BI requer conhecimento de estatística, mineração de dados, análise de dados, ferramentas de visualização e sistemas de gerenciamento de banco de dados. Além disso, as habilidades de comunicação são importantes para poder comunicar ideias e tendências de forma clara e eficaz às partes interessadas nos negócios.

 

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