Business Intelligence (BI) é um conjunto de técnicas e ferramentas usadas para transformar dados brutos em informações úteis para a tomada de decisões de negócios. Isso inclui coleta de dados, integração, análise e visualização.
Data Analytics é um subconjunto de BI que se concentra na análise de dados para descobrir insights e tendências. Isso pode incluir mineração de dados, estatísticas e técnicas de aprendizado de máquina para ajudar a entender e prever o comportamento.
Em resumo, o BI é uma abordagem mais ampla para o gerenciamento de dados, enquanto a análise de dados é uma parte específica do processo que se concentra na leitura e interpretação das informações coletadas para obter insights.
Como trabalhar com Business Intelligence
Trabalhar com Business Intelligence (BI) envolve algumas etapas básicas:
- Coleta de Dados: Colete dados de fontes internas e externas, como bancos de dados, planilhas e arquivos de texto;
- Integração de Dados: Integre dados coletados de diferentes fontes em uma única fonte;
- Limpeza de dados: Remova dados duplicados e conflitantes, corrija erros e complete os dados ausentes;
- Análise de dados: Use técnicas de análise estatística, mineração de dados e aprendizado de máquina para descobrir insights e tendências em dados;
- Visualização de dados: Usando ferramentas de visualização para apresentar dados como gráficos, tabelas e painéis de maneira fácil de entender;
- Tomada de Decisões: O BI é usado para analisar dados e tomar decisões de maneira mais assertiva, com retorno positivo para o negócio.
Trabalhar com BI requer conhecimento de estatística, mineração de dados, análise de dados, ferramentas de visualização e sistemas de gerenciamento de banco de dados. Além disso, as habilidades de comunicação são importantes para poder comunicar ideias e tendências de forma clara e eficaz às partes interessadas nos negócios.
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