O livro Introdução à Mineração de Dados com aplicações em R foi desenvolvido para servir como apoio aos acadêmicos e/ou profissionais que buscam aprendizados na estratégia de mineração de dados e subsídios para analisar as possibilidades que os dados apresentam nas tomadas de decisões.

Com uma linguagem didática e de fácil leitura, o livro foi elaborado por Leandro Augusto da Silva (Doutor em Engenharia Elétrica de Sistemas – EPUSP), Sarajane Marques Peres (Doutora em Engenharia Elétrica – Unicamp) e Clodis Boscarioli (Doutor em Engenharia Elétrica – USP), que dividiram os conteúdos em 5 capítulos e um apêndice que introduz o aprendizado técnico na programação e linguagem em R.

  1. O primeiro capítulo visa detalhar a área de mineração de dados, introduzindo a análise preditiva, análise de agrupamento e descobertas de associações, como suas principais tarefas, além de apresentar exemplos de aplicações.
Mineracao de Dados
  • O segundo capítulo abrange explicações estatísticas, como séries temporais e estruturação de diferentes modelos de dados para explicar as práticas essenciais durante a mineração, a exemplo dos dados textuais e recursos visuais.
  • O terceiro, o quarto e o quinto capítulo, agregam conceitos, regras e algoritmos que explicam minuciosamente as técnicas, estratégias de agrupamento e fornecem auxílio para validar os resultados da mineração de dados.

    • Na introdução, o trecho abaixo sintetiza a importância da busca por conhecimento para entender a mineração de dados:

    “O dado é um fato , um valor documentado ou um resultado de medição. Quando um sentido semântico ou um significado é atribuído aos dados, gera-se informação. Quando estes significados se tornam familiares, ou seja, quando um agente os aprende, este se torna consciente e capaz de tomar decisões a partir deles, e surge o conhecimento.”

    Caso você tenha interesse em aprender mais sobre extração e análise de dados utilizando o R, indicamos estes posts aqui do blog:

    – Aprender R é investimento para a sua carreira em ciência de dados;
    – R para Usuários de Excel;
    – 11 referências para você aprender Séries Temporais com R.

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    Por IBPAD

    O Instituto Brasileiro de Pesquisa e Análise de Dados é um centro de formação de analistas e pesquisadores nas áreas de Comunicação Digital, Pesquisa e Opinião Pública, Política e Relações Governamentais. Nosso time é formado por professores, pesquisadores e profissionais do mercado fascinados por pesquisa e análise de dados.