Um bom profissional de B.I. possui, além das habilidades técnicas e teóricas das plataformas e meios, uma boa capacidade de análise e enxergar oportunidades no meio dos dados. Para desenvolver esse olhar, há diversos livros que mostram diferentes abordagens e visões que expandem nossa mente para realizar análises relevantes.

O Sinal e o Ruído (Nate Silver)

Esse livro é indispensável para qualquer profissional de BI. Ele mostra técnicas e interpretações de estatística que podem enviesar uma análise, reforçando a famosa frase “distorcer sem mentir”. É um bom guia de como fazer análises preditivas e aborda um caso de uso bastante famoso: a previsão do tempo.

Vale lembrar que o autor Nate Silver ficou bastante conhecido por ter acertado a previsão das eleições dos EUA em 2008 e 2012. Recomendo dar uma olhada em seu blog (em inglês).

Tudo é Óbvio (Duncan Watts)

Esse livro do Duncan Watts fala bastante sobre o senso comum e como ele pode acertar e falhar em nossas percepções sobre diversos assuntos como política, questões sociais, trabalho, ciência, etc.

Foi um dos livros que me fez pensar de forma mais agnóstica sobre os dados que analisamos. Considerar outras abordagens e possibilidades para ter uma visão mais completa do cenário, ou seja, evitar cair em vieses de análise e fazer uma leitura mais imparcial dos dados.

O Código Cultural (Clotaire Rapaille)

Esse livro é uma aula de como considerar contextos e situações na análise de dados por meio do conceito de Código Cultural, que é o significado inconsciente que aplicamos a qualquer coisa.

É por meio do Código Cultural que pessoas de diferentes origens e formações não chegam a uma mesma interpretação partindo da mesma informação. Por exemplo, o autor conta o caso da Nestlé e as vendas de café no Japão, onde a marca encontrava dificuldades para aumentar suas vendas e percebeu que o problema estava no código japonês envolvendo café.

Trazendo para o universo do B.I., um exemplo é a sazonalidade e a jornada do consumidor em cada época. Se sabemos que em julho é época de férias escolares, então a jornada de compra de determinados produtos se modifica. Ou até mesmo o comportamento de um determinado público-alvo pode estar influenciado por códigos culturais e devemos estar atentos a isso na hora de analisar os dados.

O ponto da virada (Malcolm Gladwell)

Esse livro ajuda bastante a pensar como a influência age dentro de grupos e organizações. O interessante do livro é que ele foi escrito antes da massificação da internet, então dá para reparar que muitos conceitos podem ser aplicados na atuação de influenciadores digitais.

Ele defende que uma ideia para ser disseminada precisa de três fatores: Regra dos Eleitos, Fator de Fixação e Poder do Contexto. Eles se referem às personalidades dos indivíduos/grupos que são acionados, à mensagem e ao contexto que a ideia irá flutuar. Há diversos exemplos de aplicação no livro que nos ajudam a avaliar dados de campanhas com influenciadores digitais e até para fazer estudos de tendências e comportamentos.

Como mentir com estatística (Darrell Huff)

Considerado leitura obrigatória para quem trabalha com dados, esse livro de 1954 apresenta conceitos, mecanismos e técnicas de estatística que são aplicadas até hoje em nosso dia a dia e que podem ser usadas para nos enganar. É aqui que vemos o perigo das amostras enviesadas, gráficos com eixos e escalas feitos para interpretar de forma errônea e outros artifícios de enganação.

Um bom exemplo é o gráfico abaixo da agência Reuters, que mostra o número de mortes na Flórida por armas de fogo. Olhando superficialmente, a interpretação é que está caindo, mas o detalhe é que o eixo Y (vertical) está ao contrário. Ou seja, a verdade é que o número está aumentando.

Pensar em apostas (Annie Duke)

Campeã de poker, a autora aliou sua experiência no jogo com uma formação de psicologia cognitiva para escrever esse livro que aborda como tomamos decisões baseados em dados, que muitas vezes podem ser poucos ou inconclusivos.

Dando exemplos de táticas no futebol americano até no próprio poker, o livro mostra exemplos de como diminuir a incerteza diante de um cenário com poucas informações.

Para o mundo do B.I., conseguimos aplicar o raciocínio de levantar hipóteses e conclusões com o menor risco possível, ou mesmo determinar ressalvas e o impacto da ausência de dados que podem enviesar uma conclusão.

Esses são alguns livros que recomendo para quem quer fazer boas análises e que podem abrir oportunidades e novos caminhos.

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