Digital Research pode ser definida como o uso de tecnologias digitais que alteram a maneira como pesquisas são executadas e possibilitam enfrentar novos desafios da área.
Principais tendências em pesquisa:
- Uma ênfase crescente na pesquisa crítica de massa em larga escala, focada nos desafios do mundo real. Estes são frequentemente abordados por grupos de estudos multidisciplinares, multi-institucionais e frequentemente internacionais, que direcionam a necessidade de trabalhar em colaboração.
- Uma forte ênfase no impacto das pesquisas, que terão uma necessidade maior de coletar evidências, parcerias mais fortes e promoções de amplo impacto social.
- A consolidação do equipamento de pesquisa em grandes centros e instalações de pesquisa regionais, nacionais e internacionais compartilhadas e a necessidade de gerenciar o compartilhamento de maneira eficaz.
- Maior ênfase na transparência, com acesso aberto às descobertas e aos dados subjacentes da pesquisa, o que cria desafios de gerenciamento de dados.
- Maior ênfase em medições e métricas, com foco na produção de produtos estratégicos com a maior influência e impacto possíveis.
- Uma ênfase crescente nas abordagens digitais ‘in-silico’* para pesquisas em que simulação digital, modelagem e análise de dados impulsionam a pesquisa.
Principais tendências digitais
Redes e mídias sociais
O surgimento das redes sociais permite que a comunidade de pesquisa colabore, construa relacionamentos, compartilhe ideias e supere distâncias. Além do mais, as redes sociais podem ser a própria fonte de dados para pesquisadores e acadêmicos fornecendo dados sociais e comportamentais.
Computação móvel e trabalho móvel
O trabalho móvel permite que as pessoas misturem todos os aspectos de suas vidas digitais, permitindo que a pesquisa seja conduzida em vários locais.
Análise e big data
A combinação de captura de dados generalizada, mineração de dados, aprendizado de máquina e computação em nuvem em larga escala já está sendo referenciada como uma tecnologia revolucionária.
Os desafios envolvidos no big data tendem a se concentrar na complexidade dos dados envolvidos na inovação resultante da fusão de dados e da análise inovadora.
A Internet das ‘Coisas’
A rede de objetos físicos ou ‘coisas’ incorporadas a componentes eletrônicos, software e sensores permite que esses objetos coletem e troquem dados, além de permitirem que objetos sejam detectados e controlados remotamente, criando oportunidades para os pesquisadores integrarem diretamente o mundo físico ao digital.
Consumização de TI
À medida que a tecnologia e os produtos de TI melhoram, tornam-se mais baratos e estão disponíveis para todos, eles não são mais a reserva de poucos.
Os pesquisadores têm a experiência e as oportunidades para inovar o uso da tecnologia e incluir cada vez mais o público em geral nos programas de pesquisa.
Computação em nuvem
A computação em nuvem oferece novas oportunidades para fornecer serviços digitais em uma base global e introduzir inovações de maneira mais ágil.
Uma abordagem baseada em nuvem, no entanto, apresenta desafios aos modelos tradicionais de pesquisa baseados em financiamento de capital.
Segurança
À medida que nos tornamos cada vez mais conectados às redes globais e cada vez mais dependentes da TI, somos expostos a uma gama crescente de ameaças à segurança da informação. Isso inclui uma ameaça real e crescente de estados-nação que desejam roubar propriedade intelectual.
Esse desafio exige que consideremos os recursos técnicos para gerenciar e proteger dados de pesquisa.
*In silico é uma expressão usada no âmbito da simulação computacional e áreas correlatas para indicar algo ocorrido “em ou através de uma simulação computacional”.
Tradução e adaptação: What is digital research? | University of Nottingham
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