Para além de Bardin
De maneira prática e simplificada, o curso apresenta uma forma de realizar, cientificamente, uma análise de conteúdo quantitativa.
Uma análise de conteúdo é considerada uma das principais técnicas científicas para uma avaliação confiável e replicável de diferentes tipos de conteúdo, sendo essencial para pesquisas de mercado e acadêmicas.
O curso contém a forma de aplicação mais confiável, replicável e quantitativa da técnica, conforme as exigências atuais dos principais periódicos científicos do mundo, e oferece uma leitura mais atualizada e ampla da já conhecida “análise de conteúdo” de Laurence Bardin.
Diversos pesquisadores e analistas de mercado já se depararam com o desafio de ler e classificar uma quantidade relevante de textos, sejam postagens em redes sociais, conteúdo de informação ou clipagens de notícias.
Este curso apresenta uma forma de fazer um processo rigoroso de classificação com a profundidade e inteligência analítica de um processo de pesquisa, aliada a uma metodologia confiável e passível de ser replicável.
A quem se destina
Para profissionais e estudantes interessados em realizar análise de conteúdo com metodologia confiável e seguindo etapas atualizadas e utilizadas no mercado.
O curso foi pensado especialmente para quem trabalha com conteúdo de mídias sociais e impressas e precisa classificar seus conteúdos.
Somos atualmente uma das principais referências no mercado de inteligência em Mídias Sociais.
Somos um centro independente de inovação em ciência de dados com foco nas áreas de comunicação e política. Nossa metodologia de ensino alia inovação, experiências reais e rigor científico voltados à construção de um conhecimento sólido guiado por dados.
Experiência rica e com uma abordagem ampla da aplicação da Análise de Conteúdo. Excelente revisão da literatura e apresentação das fases envolvendo a metodologia.
ALEKIS M.
Pela variedade de temas e o grau de discussão superior, acredito que o curso é um agregador na formação em pesquisa.
ALINE A.
Achei muito interessante e didaticamente organizado.
EDUARDO P.
Aplica as técnicas de análise de conteúdo desde 2009 em projetos com temáticas como democracia digital, campanhas eleitorais digitais e conversações online. O conhecimento aplicado nos diversos projetos se transformou recentemente no livro “Análise de Dados Categorial: manual de aplicação” e está registrado nos inúmeros artigos publicados pelo professor. Sampaio também é professor de métodos quantitativos e de análise de conteúdo no curso de graduação em Ciências Sociais e na pós-graduação em Ciência Política da UFPR desde 2015, compartilhou com centenas de alunos técnicas mais atuais utilizadas pelo professor.
Aprenda a fazer análise de conteúdo categorial para classificar e analisar textos
Nosso curso foi feito exclusivamente para a plataforma do IBPAD, ou seja, não compramos nem adquirimos de terceiros um curso já pronto de prateleira, como acontece em diversos lugares. Além disso, nos inspiramos nas melhores e mais reconhecidas plataformas de cursos online, como a Future Learn e a Coursera.
Não. O curso é para uso exclusivo de quem o comprou. O IBPAD se resguarda na possibilidade de retirar o acesso de quem eventualmente estiver usando outros usuários. Caso esteja precisando de descontos, entre em contato conosco.
Não. Este curso pode ser melhor aproveitado por estudantes e profissionais das áreas de Comunicação, Marketing, Administração, Ciências Sociais e correlatas, mas não exige experiência ou formação específica anterior.
Não. Cada módulo é composto por 8 a 20 atividades de pequena duração e o aluno pode fazer cada um aos poucos, se preferir. No ônibus, metrô, intervalo de almoço, fim-de-semana… O aluno faz seu próprio cronograma de estudo e terá bastante tempo depois de liberados todos os módulos.
Sim. Mas os cursos on-line são baseados em confiança mútua entre instituição e estudante. É necessário que o aluno termine às aulas e clique para seguir em diante todas as atividades para aprovação, incluindo os questionários, exercícios (com avaliação automatizada) e trabalhos (com avaliação dos professores) – estes últimos são avaliados.