Introdução à Inferência Bayesiana
Este curso oferece uma introdução à estatística Bayesiana.
Aprenda a fazer regressões lineares, usar modelos hierárquicos e utilizar informações a priori na análise de dados.
Aplique o cupom ibpad100 na página de pagamento para o seu curso ser gratuito
-
1 professor
-
Comunidade
exclusivo para alunos
-
6 horas
de carga horária -
Comunidade
exclusivo para alunos
- 2 Módulos
- Artigos exclusivos
- Acesso por 2 anos
- Certificação
Expandir suas habilidades de análise de dados
O curso oferece uma introdução à estatística Bayesiana. Aprenda a fazer regressões lineares, usar modelos hierárquicos e utilizar informações a priori na análise de dados.
Para estudantes ou profissionais com conhecimento básico de probabilidade e familiaridade com a linguagem R.
Não recomendamos nenhuma experiência com métodos profissionais ou conhecimento da linguagem.
- Bem-Vindos!
- Glossário de termos
- História sobre Bayes
- Revisão de Probabilidade
- Teorema de Bayes
- Aplicação de Bayes para testes
- Quiz teorema de Bayes
- Modelo Binomial
- Priori conjugada Beta-Binomial
- Beta-binomial no R
- Prioris informativas e fracamente informativas
- Posteriori como Priori
- Resumindo Priori e Posteriori no R
- Média, mediana e desvio-padrão
- Quiz resumindo posteriori
- Avaliação do módulo
- Regressão linear – Revisão
- Regressão linear Bayesiana
- Prioris para regressão
- Aplicação em R – mortes por armas de fogo com Bayes
- Aplicação em R – mortes por armas de fogo com Bayes parte 2 – Markov Chain
- Aplicação em R – mortes por armas de fogo parte 3 – Posterior Predictive Checks
- Aplicação em R – mortes por armas de fogo parte 4 – Prioris
- Quiz Regressão Bayesiana
- Modelos Hierárquicos Bayesianos
- Exemplo de 8 escolas
- Shrinkage estimator
- Quiz modelos hierárquicos
- Aplicação em R das 8 escolas
- Parâmetros e Hyperparâmetros
- Aplicação em R – mortes por armas de fogo hierarquia de anos
- Aplicação em R – mortes por armas de fogo hierarquia de estados
- Aplicação em R – mortes por armas de fogo hierarquia de anos e estados
- Encerramento
- Avaliação do módulo
- Avaliação do curso
- Certificado
Você sairá do curso capaz de
- Entender como informações a priori são importantes para estimativas em análises quantiativas;
- Fazer regressões lineares Bayesianas;
- Utilizar modelos hierárquicos Bayesianos no R.
Estude com uma instituição
#Reconhecida
#Inovadora
#Especializada
Somos um centro independente de inovação em ciência de dados com foco nas áreas de comunicação e política. Nossa metodologia de ensino alia inovação, experiências reais e rigor científico à construção de um conhecimento sólido guiado por dados
AO CONCLUIR AS ATIVIDADES
Você receberá um certificado IBPAD
Somos atualmente uma das principais referências no mercado de inteligência em Mídias Sociais.
CONHEÇA O PROFESSOR
MANOEL GALDINO
CURSOS GRATUITOS IBPAD
Introdução à Inferência Bayesiana
Aprenda a fazer regressões lineares, usar modelos hierárquicos e utilizar informações a priori na análise de dados.
Por que estudar com o IBPAD?
-
Experiências reais
Cursos por profissionais com experiência de mercado -
Inovação
A abordagem contém as principais técnicas e ferramentas de ponta da área.
-
Rigor científico
Curadoria com foco na seleção das principais referências científicas. -
Foco no Digital
Visão estratégica na transformação digital que os dados podem proporcionar.
Perguntas frequentes
Nosso curso foi feito exclusivamente para a plataforma do IBPAD, ou seja, não compramos nem adquirimos de terceiros um curso já pronto de prateleira, como acontece em diversos lugares. Além disso, nos inspiramos nas melhores e mais reconhecidas plataformas de cursos online, como a Future Learn e a Coursera.
Não. O curso é para uso exclusivo de quem o comprou. O IBPAD se resguarda na possibilidade de retirar o acesso de quem eventualmente estiver usando outros usuários. Caso esteja precisando de descontos, entre em contato conosco.
Não. Este curso pode ser melhor aproveitado por estudantes e profissionais das áreas de Comunicação, Marketing, Administração, Ciências Sociais e correlatas, mas não exige experiência ou formação específica anterior.
Não. Cada módulo é composto por 8 a 20 atividades de pequena duração e o aluno pode fazer cada um aos poucos, se preferir. No ônibus, metrô, intervalo de almoço, fim-de-semana… O aluno faz seu próprio cronograma de estudo e terá bastante tempo depois de liberados todos os módulos.
Sim. Mas os cursos on-line são baseados em confiança mútua entre instituição e estudante. É necessário que o aluno termine às aulas e clique para seguir em diante todas as atividades para aprovação, incluindo os questionários, exercícios (com avaliação automatizada) e trabalhos (com avaliação dos professores) – estes últimos são avaliados.
- ° Vídeo-aulas de estúdio: aulas principais com lettering e animações para facilitar o aprendizado;
- º Vídeo-aulas de captura de tela: exibição de slideshows ou ferramentas com locução dos professores;
- ° Tutoriais: descrição de uso de ferramentas com telas e passo a passo;
- º Orientações orientadas: indicação de trechos de leituras, reportagens, dissertações, teses;
- ° Artigos exclusivos: criados especificamente para os cursos;
- ° Questionários de conhecimento: conhecimento para formulações e avaliação do;
- ° Trabalhos: estimativas práticas de produção de relatórios e exames.