Aprenda a transformar os textos de milhares de reportagens, livros, tweets, entrevistas e discursos em informações valiosas para sua estratégia digital, EM POUCOS MINUTOS
Ou necessidade de conhecimentos avançados
Sem licenças e open-sources. Você aprenderá todas as etapas, desde a instalação
Transforme seus textos em visualizações intuitivas e charmosas
Acesso à aula ao vivo com interação liberada para você tirar todas as suas dúvidas
Fazendo nosso curso, você vai ser capaz de identificar, rapidamente, quais são os principais assuntos abordados na internet, EM TEMPO REAL. E não para por aí. Além da coleta de dados, também vamos lhe ensinar como filtrá-los, de forma a criar mecanismos de inteligência capazes de alavancar sua estratégia digital a outros patamares.
O curso é para TODOS. Não se preocupe com ferramentas caras, pois todas utilizadas são GRATUITAS e podem ser operadas facilmente, sem qualquer conhecimento de programação.
Visualizações sofisticadas e leitura rápida.
Com as ferramentas do curso, o tédio e a pouca eficácia dão lugar à precisão e à velocidade.
Em poucas palavras: maior qualidade e menor investimento.
Somos atualmente uma das referências no mercado de inteligência em Mídias Sociais
O módulo três apresenta com detalhes a ferramenta WORDij, que possui várias funcionalidades para a análise semântica. O foco prevalece na criação de redes semânticas, portanto as aulas também passarão por alguns conceitos básicos da análise de redes, desde a fundamentação teórica, até exercícios, tutoriais práticos e leituras orientadas de artigos que já utilizaram dessa metodologia. Por fim, trabalharemos com uma base do Twitter e da academia.
Apresentamos o software livre francês IRaMuTeQ que tem sido amplamente utilizado em diversas disciplinas e que é a versão gratuita do famoso Alceste. Ensinaremos como fazer a entrada de dados de forma simples, a utilizar as técnicas de Análise Fatorial e a Análise Hierárquica Descendente e como interpretar seus resultados
Nossos professores são referências na área
de Pesquisa e Ciência de Dados
Doutorando em ciência política (UnB). Prêmio Marcus Figueiredo de Jovens Pesquisadores em Opinião Pública (Wapor Latinoamérica).
Mestre no Programa de Pós-Graduação em Cultura e Territorialidades (UFF). Estuda e escreve sobre pesquisa, dados e inteligência de mídias sociais desde 2015.
Mestre em Estudos da Linguagem pela PUC-SP, seguindo a linha de pesquisa da Linguística de Corpus, é especialista em Língua Inglesa pela USJT e graduada em Letras, Tradução e Interpretação pela UNIBERO.
Cientista Política pela Universidade de Brasília, fez parte do Laboratório de Pesquisa em Comportamento Político, Instituições e Políticas Públicas do Instituto de Ciência Política da UnB e estudo Governo Eletrônico.
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Cursos por profissionais com experiência de mercado
Curadoria com foco na seleção das principais referências científicas.
O conteúdo aborda como principais técnicas e ferramentas de ponta da área.
Visão estratégica na transformação digital que os dados podem proporcionar.
Nosso curso foi feito exclusivamente para a plataforma do IBPAD, ou seja, não compramos nem adquirimos de terceiros um curso já pronto de prateleira, como acontece em diversos lugares. Além disso, nos inspiramos nas melhores e mais reconhecidas plataformas de cursos online, como a Future Learn e a Coursera.
Não. O curso é de uso exclusivo para quem o comprou. O IBPAD se resguarda na possibilidade de retirar o acesso de quem eventualmente estiver usando outros usuários. Caso esteja precisando de descontos, entre em contato conosco.
Não. Este curso pode ser melhor aproveitado por estudantes e profissionais das áreas de Comunicação, Marketing, Administração, Ciências Sociais e correlatas, mas não exige experiência ou formação específica anterior.
Não. Cada módulo é composto por 8 a 20 atividades de pequena duração e o aluno pode fazer cada um aos poucos, se preferir. No ônibus, metrô, intervalo de almoço, fim-de-semana… O aluno faz seu próprio cronograma de estudo e terá bastante tempo depois de liberados todos os módulos.
Sim. Mas os cursos on-line são baseados em confiança mútua entre instituição e estudante. É necessário que o aluno termine às aulas e clique para seguir em diante todas as atividades para aprovação, incluindo os questionários, exercícios (com avaliação automatizada) e trabalhos (com avaliação dos professores) – estes últimos são avaliados.
