Existem diferentes métodos da análise de dados. Saber escolher qual deles é o melhor vai depender dos tipos de dados e do objetivo da análise. Alguns exemplos comuns de métodos de análise de dados incluem:
- Análise de correlação: busca identificar relações entre diferentes variáveis.
- Regressão: tenta prever o valor de uma variável a partir do valor de outra variável.
- Análise de variância (ANOVA): compara as médias de dois ou mais grupos.
- Análise de componentes principais (PCA): reduz a dimensionalidade de um conjunto de dados, permitindo que você visualize as principais tendências.
- Clusterização: agrupa dados semelhantes em “clusters” ou grupos.
- Agrupamento hierárquico: cria um diagrama de “árvore” que mostra a relação entre os diferentes grupos de dados.
- Análise de séries temporais: analisa dados que variam ao longo do tempo.
- Análise de texto: extrai informações de um conjunto de documentos ou textos.
- Mineração de dados: busca padrões ocultos em grandes conjuntos de dados.
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